〇企画趣旨

生成AIの急速な進化を起点に、企業におけるAIとデータの位置づけが大きく変わり始めています。生成AIは単なる業務効率化のツールから、意思決定、顧客対応、商品・サービス開発、ナレッジ活用、さらには業務そのものを実行する仕組みへと広がりつつあります。AIエージェントの登場によって、AIが企業内のさまざまなデータやシステムにアクセスし、自律的に判断・実行する場面も増えていくことが予想されます。

こうした変化に伴い、企業が向き合うべきガバナンスの論点も大きく変わっています。AIの利用ルールを定めるだけでは十分ではありません。AIが参照するデータの品質や出所、アクセス権限、利用目的、個人情報・機密情報の取り扱い、AIによる判断の妥当性、生成物の信頼性、意思決定における人の関与、利用状況のモニタリングや監査など、AIとデータを一体で捉えた統制が求められています。また、国内では「AI事業者ガイドライン」が第1.2版へ更新され、海外でもEU AI ActをはじめとするAI規制・ルールの整備が進むなど、企業にはAIのリスクを把握し、適切に管理するための具体的な仕組みづくりが求められています。

一方で、ガバナンスを強化するあまり、AIやデータの利用を過度に制限してしまえば、変化のスピードに企業が取り残される可能性もあります。問われているのは、「AIをどこまで規制するか」ではなく、AIとデータの価値を引き出しながら、どこまでリスクを把握・制御し、継続的に信頼できる状態をつくれるかという新たなガバナンスのあり方です。さらに、データガバナンスも従来の「正しく管理する」だけではなく、AIが価値を生み出すための基盤として捉え直す必要があります。データ品質、データカタログ、マスターデータ、アクセス権限、データ利用ルール、非構造化データなどを含め、企業に蓄積されたデータを「管理する対象」から「AIとともに価値を生み出す資産」へと転換できるかが問われています。

本カンファレンスでは、AIとデータを取り巻く環境変化を踏まえ、企業のガバナンスを改めて総点検します。企業が「守るためのガバナンス」から「信頼して使い続けるためのガバナンス」へ進化するための、新たな設計思想を考察できればと存じます。

〇開催概要

開催日時　12月10日（木）の開催 （13:00～17:00）
会　　場　会場対面および、オンラインLIVE配信のハイブリッド開催
　　　　　会場参加：文藝春秋本社ホール（千代田区紀尾井町3－23）
　　　　　オンライン参加：Zoomウェビナー
参加対象　企業経営者、経営幹部、DX推進部門、経営企画部門、
　　　　　ガバナンス部門、情報システム部門など
定　　員　会場参加 100名 ／ オンライン参加 500名
参加費用　無料（事前登録制）
主　　催　文藝春秋
協　　賛　プログレス・ソフトウェア・ジャパン株式会社（旧ドーモ株式会社）、　　　

　　　　　MNTSQ株式会社、セールスフォース・ジャパン株式会社ほか

申し込み

〇来場特典
ご来場の皆様へは渡部様の共著書「経済安全保障と知的財産戦略: 企業・研究機関のための理論と実践」を1冊プレゼント
※書籍のプレゼントはすべての講演終了後となります。途中退出のお客様は特典が付きませんので、ご了承願います。

〇申込特典
申込者様限定にて、開催後2週間のアーカイブ視聴をいただけます

〇プログラム

13：00～13：50 基調講演（経営とガバナンスの視点）
AIに業務を委ねても、責任は委ねない。
Human in  the Loop”― 価値創造とリスク管理を両立する、経営の新たな要諦

東京科学大学研究イノベーション本部 副学長
内閣官房「インテリジェンス機能の強化に関する有識者会議」座長
渡部 俊也氏

1959年東京都生まれ。東京工業大学大学院無機材料工学専攻修士課程修了後、民間企業を経て同大学博士課程修了（工学博士）。1998年東京大学先端科学技術研究センター客員教授、2001年同教授。以後、産学連携・知的財産政策分野で研究と実務を牽引し、東京大学産学協創推進本部長、未来ビジョン研究センター教授、執行役・副学長などを歴任。現在は東京科学大学副学長（知的財産・スタートアップ担当）、NINEJP戦略会議座長、東京大学名誉教授として、スタートアップ・エコシステム、デジタルガバナンス、経済安全保障と知財政策の融合領域に取り組む。

13：50～14：20 課題解決講演①
「そのAI、何を根拠に、どこまで見ている？
― 全社AI活用を支えるデータの信頼性とアクセス統制 ―」

プログレス・ソフトウェア・ジャパン株式会社
Client Service
Technical Consultant
濱口　兼行氏

外資系ITコンサルティング企業にて10年以上にわたり、データ基盤からBIまで幅広い技術領域でのシステム構築を中心としたコンサルティングに従事。その後Domoへ参画し、テクニカルコンサルタントとして日本のエンタープライズ顧客のデータドリブン経営を支援。Domoを活用したデータ基盤の構築から分析・可視化までを支援するとともに、導入後の運用設計やユーザー定着に向けたサポートを通じて、顧客が自走してデータを活用し続けられる状態づくりに取り組んでいる。 

14：20～14：30 休憩

14：30～15：10 特別講演①（法務と国際規制の視点）
「AIエージェント時代、企業はどこまで責任を負うのか」
～ AIの自律的な判断・実行が変える法的責任とガバナンス ～

西村あさひ法律事務所・外国法共同事業
パートナー
福岡 真之介氏

弁護士　第二東京弁護士会（1998年登録 50期）、ニューヨーク州（2007年登録）
AIなどのテクノロジー法務を中心に取り扱っている。経済産業省「AI事業者ガイドライン検討会」委員、内閣府「人工知能戦略専門調査会」構成員、「AI・データの円滑な事業者間連携に向けたユースケースに関する検討会」座長などを務める。著書（共著含む）に、「AIプロファイリングの法律問題」（商事法務、2023年）、「AIと著作権の論点」（商事法務、2025年）、「生成AIの法的リスクと対策増補改訂版」（日経BP、2025年）「新版AI開発のための法律知識と契約書作成のポイント」（清文社、2026年）、「AIガバナンスで会社を強くする」（商事法務、2026年）などがある。

15：10～15：40 課題解決講演②

MNTSQ株式会社

15：40～15：50 休憩

15：50～16：20 課題解決講演③（調整中）

16：20～17：00 特別講演②（技術と信頼性の視点）
AIの信頼性を科学する
～データ・予測・意思決定の検証と保証～

名古屋大学 大学院工学研究科 機械システム工学専攻 機械知能学 教授
理化学研究所 革新知能統合研究センター 室長
竹内　一郎氏

2000年名古屋大学にて博士（工学）を取得。三重大学助教、名古屋工業大学准教授、教授等を経て、2022年4月より現職、データ駆動型人工知能の基盤となる機械学習の研究と実践に従事。機械学習の理論・アルゴリズム研究の成果は難関国際会議に数多く採択され、国内外から注目を集めている。また、実践研究として、工学分野、生命分野、材料分野の研究開発にAI・機械学習を活用するプロジェクト研究を数多く進めている。2024年より、科学技術振興機構（JST）のさきがけプロジェクト「AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用（研究開発プロセス革新）」の研究総括を務めている。

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