なぜAI分野がノーベル物理学賞を受賞できたのか？　人工知能（AI）のブレークスルーを生み出した複雑物理系の理論

スピングラスも複雑物理系である、と捉えたノーベル賞委員会

　スピングラスは複雑物理系であると委員会は捉えた。パリジは近年鳥の群れの研究など他の複雑系の研究にも精力的に取り組んでいた。委員会は気象現象や気候変動も典型的な複雑物理系だと捉えた。数日から1週間程度の気象変化がカオスであり予測が不可能である複雑現象だという認識は、“バタフライ・エフェクト[i]”で知られるエドワード・ローレンツ（1991年度京都賞）によって最初に与えられた。ローレンツカオスの発見である。この発見が一つの契機となりカオス力学系（非線形力学系）という分野が数学、物理学の中で確立していき、工学の各分野にも大きな影響を与えた。残念ながら、ローレンツは亡くなってしまったので彼自身は今回の受賞者にはなれなかったが、クラウド・ハッセルマンらがローレンツカオスを気候変動の理論の基礎に置いた。

「奇跡の年」（Annus mirabilis）と呼ばれる1905年のアルベルト・アインシュタインの二つ目の論文はブラウン運動の理論であり、ミクロな分子の熱的なランダム運動によってマクロなブラウン粒子に拡散運動が起こることを示したものだ。気候変動現象ではスケールを変えてこれと同じことが起こっているのではないかとハッセルマンらは考えた。マクロな気象現象がローレンツの指摘のようにカオスならば、さらにスケールの大きな10年程度の地球規模の現象である気候変動は拡散的な方程式に従い、その導出は統計力学ではおなじみのランジュバン方程式[ii]から導出されるフォッカー・プランク方程式[iii]に基づくものになるだろうと予想した。