けど、『これは１目差だけど７０％なのか～』とか『これたくさん石を取れるけど……７０％しかないんだ!?』とか。
──それは……どっちの７０％を選びやすいんですか？
大橋：
状況によりますね。たくさん石が取れる場合でも、一手も間違えずに打ち続けた結果、相手の石を取ることで勝てる……みたいな場合もありますから。一手でも間違えれば評価がガクンと落ちたり。
──なるほど。１目差の場合でも、そんなに紛れがなく勝てるのであれば、むしろ安全という場合もあるんですね。そこは将棋とも変わらない……。
大橋：
いわゆる『評価値ディストピア』ですね（笑）。将棋ソフトでも、数字とパーセンテージを組み合わせたらより強くなる……なんてことも、ありそうですけどね。
囲碁で言う目数を将棋に置き換えて考えると……例えば短手数勝ちを目指す光速の寄せに特化したＡＩとかどうでしょう。
──なるほど……。
大橋：
あと、ゼロタイプのディープラーニングはコストがめちゃくちゃかかるんです！ だから将棋ＡＩ開発者のみなさんに効率のいい方法を考えてもらって、それを囲碁にも応用できたらなとか思ってるんですけど（笑）。
──コスト……というのは、開発にお金がどのくらいかかるかということでしょうか？
大橋：
アルファ碁を開発したディープマインドという会社は、開発のためにGoogleからサーバーを借りていて、その金額は３５００万ドル！ という記事を読んでびっくりしました。
──え？ １ドル１１０円として……およそ４０億円!? ええー!? ディープラーニングでの開発って、そんなにかかるんですか……？
大橋：
とにかく資源が莫大なので。アルファ碁ゼロでいうと、TPUを２０００基。Facebookも、『エルフ（ELF Open Go）』というＡＩを作るためにＧＰＵを２０００基使いました。僕たちがGLOBIS-AQZを作ってるときも１０００基くらい使っていたんです。
