AIはフレーム問題を解決できないが、人間はフレーム問題を適当に解決している
ここで重要なことは、区別が十分に「効率的に」なされなくてはならない、ということだ。つまり、手際よく能率的にできなくてはならない。いくらでも時間をかけてもよい、というわけにはいかないのだ。
AIには、フレーム問題が解決できない。どうやったら解決できるのか、その方針すら立たない。
しかし、人間は、おおむねフレーム問題を適当に解決している。少なくともそのように見える。人間も失敗をすることもあるが、しかし、生活のほとんどの局面において、そのとき必要なことだけを考え、適切に行動する。
何か明確に定義されたひとつの領域に関することだけを実行するAIならば、作ることができる。たとえば将棋を指すだけのAIならば、簡単だ。そのようなAIには、そもそもフレーム問題は存在してはいない。
はじめから、関係がある事項しか認知できないようになっているのだから、「関係があること／関係がないこと」を区別する必要がないのだ。
人間が驚異的なのは、いろいろな（知的な）ことができるからだ。プロの棋士も、将棋だけを指しているわけではない。食事もするし、友達と雑談を楽しむこともあるし、歌うこともある。将棋をしているときには、将棋に集中しており、カレーライスの味のことは考えない。
しかし、食事のときには、カレーライスと鮨のどちらが好ましいか、検討する。人間は、場面ごとに、必要なことだけを選択し、難なくフレーム問題を解決している。
どうして人間には、それができるのか。人間自身が、その理由を理解できていない。人間は、自分がどのようにしてフレーム問題を克服しているのか、そのメカニズムを自分でも自覚できてはいない。
そのため、当然、自分がやっていることを、AIとして、あるいはAIのプログラムとして外化することもできない。『スター・ウォーズ』では、R2D2が、人間なみの柔軟性でフレーム問題を解決しているようだが、いったい、どうやって、あんなロボットを作ることができたのか。
映画はもちろん、そんなことを説明しない。それは、この映画の筋にとって、それこそどちらでもよいこと、イレリバントなことなのだから。
